我們最近在開發一個交友聊天類的app，需要計算用戶與用戶之間的距離，然后通過距離來排序，距離排序還是比較簡單的，因為現在可以直接使用mysql來完成了。

在幾年前，我們也遇到過類似的需求，那時候我們是用的百度云的lbs來計算距離，所有的數據、經緯度都要傳到百度的lbs云上，讀取的時候也需要讀取百度的，然后在到字的系統里面來補充剩余的字段信息，相比起來就麻煩多了，下面就看重慶網站建設公司如何直接在mysql里面計算距離。

重慶網站建設mysql計算經緯度距離排序方法

1、數據表字段類型為 point，可以直接存經緯度數據，數據表如下：

2、sql如何寫point插入語句：

低于mysql8寫法：

INSERT INTO 表名 VALUES ( 其它字段,其它字段,GeomFromText('POINT(123.462202 41.804471)'),其它字段,其它字段)

mysql8版本寫法：

INSERT INTO 表名 VALUES ( 其它字段,其它字段,ST_GeomFromText('POINT(123.462202 41.804471)'),其它字段,其它字段)

區別在余函數加了個ST_，因為mysql8這個函數被重命名了

3、point字段更新語句

更新語句跟插入語句一樣的，就比較類似了

UPDATE 表名 SET 字段名=GeomFromText('POINT(116.427957 40.047081)') WHERE id = 1

mysql8版本寫法：

UPDATE 表名 SET 字段名=ST_GeomFromText('POINT(116.427957 40.047081)') WHERE id = 1

4、如何通過mysql直接計算距離進行排序

變量如下：

A=我的所在的經緯度，如106.565758,29.539989

B=計算的距離，單位公里，如計算10公里內的數據那么B就等于10

select 其它字段,st_distance(point(A),表中的經緯度字段名)*100 as distance from 表名 where st_distance(point(A),表中的經緯度字段名)*100 < B order by distance asc